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Herzlich willkommen!

Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist das zentrale Umfrageprogramm in Deutschland für die kontinuierliche Erhebung und Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für die nationale und internationale Wahlforschung. Die methodisch vielfältigen Umfragen der GLES ermöglichen die Untersuchung der politischen Einstellungen und Verhaltensweisen der Wählerinnen und Wähler sowie der Kandidatinnen und Kandidaten. Die GLES wird seit Bestehen in enger Kooperation zwischen der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) und GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt.
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GLES Open Science Challenge 2021:
Reviewers wanted!


Are you an expert in any related field of the German federal election 2021 and willing to review a registered report within the following time frame?

-> Stage 1 Manuscript review: 2021-10-04 - 2021-10-17

-> Stage 1 review of revised manuscripts: 2021-11-15 - 2021-11-19

-> Stage 2 full manuscript review: 20211-03-14 - 2022-03-27

Please register here: https://unipark.de/uc/gles_osc/reviewer/

All expert reviewers are welcome, form Ph.D. students to professors.
Ankündigung
Laufende Erhebungen

Sowohl während als auch zwischen Bundestagswahlen werden im Rahmen der GLES Umfragen durchgeführt und Daten aufbereitet. Hier erfahren Sie mehr zu geplanten Erhebungen und Datenveröffentlichungen.

Zu den Neuigkeiten

Neue Publikation
GLES-Buch zur Bundestagswahl 2017

Der dritte Band der DGfW-Buchreihe „Wahlen in Deutschland“ ist bei Nomos erschienen. Dieser Band bietet umfassende, auf GLES-Daten beruhende Analysen zur Bundestagswahl 2017.
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Geschichte der GLES
Die German Longitudinal Election Study (GLES) wurde auf Initiative der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) ins Leben gerufen. Zwischen 2009 und 2019 wurde die Wahlstudie von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gefördert. Seit Januar 2018 ist die GLES als institutionalisierte Wahlstudie bei GESIS dauerhaft verankert.

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Koordinationsgruppe GLES
GLES-Bibliographie
Wir sammeln Publikationen und wissenschaftliche Beiträge, die auf GLES-Daten zurückgreifen. Wenn Sie in einer wissenschaftlichen Arbeit oder Konferenzpräsentation GLES-Daten verwendet haben, möchten wir Sie bitten, uns die Verwendung zu melden.

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